工(gong)業(ye)(ye)大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)平臺主要面向鋼鐵、冶金、制造(zao)(zao)等業(ye)(ye)務領域，面向智能(neng)(neng)(neng)(neng)制造(zao)(zao)、經(jing)營管理(li)、戰(zhan)略決(jue)策不同應用領域，針對產線、業(ye)(ye)務板塊(kuai)、集(ji)團不同層級(ji)，提(ti)供(gong)具備多(duo)源數(shu)據(ju)(ju)(ju)采集(ji)、跨(kua)系統數(shu)據(ju)(ju)(ju)治理(li)、海(hai)(hai)量(liang)數(shu)據(ju)(ju)(ju)存儲、高(gao)性(xing)能(neng)(neng)(neng)(neng)數(shu)據(ju)(ju)(ju)計算、可(ke)彈性(xing)擴(kuo)展、可(ke)持(chi)續成(cheng)長能(neng)(neng)(neng)(neng)力的(de)工(gong)業(ye)(ye)大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)一(yi)體化(hua)(hua)平臺，平臺組件支(zhi)持(chi)松耦合插拔，安全易用、高(gao)效(xiao)可(ke)靠、靈(ling)活可(ke)配置。工(gong)業(ye)(ye)大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)平臺海(hai)(hai)量(liang)數(shu)據(ju)(ju)(ju)處理(li)能(neng)(neng)(neng)(neng)力，能(neng)(neng)(neng)(neng)夠從(cong)工(gong)序到生(sheng)產產線，從(cong)企(qi)業(ye)(ye)智能(neng)(neng)(neng)(neng)化(hua)(hua)制造(zao)(zao)到行業(ye)(ye)生(sheng)態發展，都提(ti)供(gong)高(gao)效(xiao)支(zhi)撐(cheng)，提(ti)升工(gong)業(ye)(ye)制造(zao)(zao)業(ye)(ye)數(shu)字化(hua)(hua)、網絡(luo)化(hua)(hua)、智能(neng)(neng)(neng)(neng)化(hua)(hua)水平。的(de)核心功能(neng)(neng)(neng)(neng)如下：

1.數據采集(ji)(ji)、匯(hui)聚(ju)：通過數據采集(ji)(ji)匯(hui)聚(ju)平臺，將生產過程(cheng)中分(fen)散在L1-L5層的(de)PLC、MES、EMS、檢(jian)化驗、物料、物流等系(xi)統的(de)分(fen)散、零亂、標準不統一的(de)數據經過清洗和(he)轉換整合到(dao)一起，采集(ji)(ji)所有工(gong)序的(de)生產、控制、工(gong)藝、能源、設(she)備運行、質量、物流、管理等全(quan)要素(su)數據。

2.數(shu)(shu)據(ju)存儲(chu)(chu)與計算(suan)：采用海量大(da)數(shu)(shu)據(ju)管理及(ji)分(fen)(fen)(fen)布式數(shu)(shu)據(ju)處理技(ji)術，將生產制造數(shu)(shu)據(ju)、管理數(shu)(shu)據(ju)、多(duo)維分(fen)(fen)(fen)析數(shu)(shu)據(ju)、模型和(he)算(suan)法數(shu)(shu)據(ju)等(deng)數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)(fen)類、分(fen)(fen)(fen)層進行存儲(chu)(chu)，滿足鋼鐵等(deng)工業(ye)企業(ye)不同數(shu)(shu)據(ju)存儲(chu)(chu)、數(shu)(shu)據(ju)應用和(he)計算(suan)場景的需求。

3.數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)治理(li)：面(mian)向企業級數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)資(zi)源體(ti)系(xi)梳理(li)，梳理(li)鋼鐵等(deng)行業主(zhu)(zhu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)標準，推進(jin)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)治理(li)體(ti)系(xi)建(jian)設，包括主(zhu)(zhu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)管(guan)理(li)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)質量、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)資(zi)源目(mu)錄、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)資(zi)產管(guan)理(li)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)安全管(guan)理(li)等(deng)。

4.數(shu)據應(ying)用(yong)(yong)服務(wu)和(he)可(ke)視化展現：面向鋼鐵(tie)等(deng)(deng)應(ying)用(yong)(yong)領(ling)域，服務(wu)于智(zhi)能(neng)制(zhi)造，打通人、機、料、法、環等(deng)(deng)生(sheng)產(chan)全(quan)過程數(shu)據鏈，集成數(shu)據挖掘分析(xi)以及分類、聚類、預測等(deng)(deng)智(zhi)能(neng)機器學習(xi)算法，實現工序、產(chan)線(xian)、質量(liang)、安(an)環、企業經驗(yan)管理(li)、決策(ce)支持(chi)等(deng)(deng)數(shu)據應(ying)用(yong)(yong)和(he)展現。

軟通動(dong)力(li)面(mian)向(xiang)工(gong)(gong)業客(ke)戶，提供企(qi)業數字(zi)化(hua)轉(zhuan)(zhuan)型(xing)規劃、數字(zi)化(hua)工(gong)(gong)廠、工(gong)(gong)業互(hu)聯網平臺(tai)等完整的解決方案(an)與端(duan)(duan)到端(duan)(duan)的服務(wu)體系，助力(li)工(gong)(gong)業企(qi)業實現(xian)高質量的數字(zi)化(hua)轉(zhuan)(zhuan)型(xing)升級。