AI軟件工程平(ping)臺將AI模型、機器人(ren)流(liu)程自動化(RPA)技(ji)術、低(di)代碼能力進行(xing)整(zheng)合，推出面(mian)向場(chang)景(jing)化、AI端(duan)云(yun)協同的(de)(de)智能流(liu)程機器人(ren)方案。特點是開箱即用、本地落地AI能力、自主(zhu)可控、安全(quan)穩定、端(duan)云(yun)協同，能夠全(quan)面(mian)提升(sheng)業務效(xiao)率和員工體驗。本文將介(jie)紹的(de)(de)開發的(de)(de)四個(ge)重要部分：

1、數據標注

數據標(biao)(biao)(biao)注(zhu)是AI開(kai)發基礎也是關(guan)鍵(jian)。標(biao)(biao)(biao)注(zhu)旨(zhi)在(zai)將圖(tu)像(xiang)中的目標(biao)(biao)(biao)、關(guan)鍵(jian)點等(deng)結構化信息通過人工進行標(biao)(biao)(biao)記并賦予標(biao)(biao)(biao)簽。數據標(biao)(biao)(biao)注(zhu)是整個開(kai)發中最具工作(zuo)量(liang)的部分(fen)，標(biao)(biao)(biao)注(zhu)樣本(ben)(ben)多(duo)(duo)、實例多(duo)(duo)，標(biao)(biao)(biao)注(zhu)精度要(yao)求(qiu)高。1個訓練有素的標(biao)(biao)(biao)注(zhu)人員1天(tian)約能標(biao)(biao)(biao)注(zhu)1000張樣本(ben)(ben)，對于場景依賴性強的定制化算法，則需要(yao)更多(duo)(duo)輪次優化數據，因此，需投(tou)入大(da)量(liang)標(biao)(biao)(biao)注(zhu)時(shi)間。

2、模型開發

模型(xing)(xing)開(kai)(kai)發是根據場(chang)景化需求，設計算(suan)法模型(xing)(xing)。模型(xing)(xing)開(kai)(kai)發旨在將業務(wu)需求抽象為(wei)數學化表達(da)，并(bing)轉化為(wei)模型(xing)(xing)能夠識別的內容。AI軟件工程平臺旨在通(tong)過高性能標準模型(xing)(xing)的開(kai)(kai)發，實現不同算(suan)法的模型(xing)(xing)調優與(yu)復用。

3、模型訓練

模(mo)(mo)(mo)型訓(xun)(xun)練(lian)(lian)是依(yi)據設(she)計模(mo)(mo)(mo)型，配置模(mo)(mo)(mo)型超參并訓(xun)(xun)練(lian)(lian)模(mo)(mo)(mo)型。將訓(xun)(xun)練(lian)(lian)數據喂(wei)入設(she)計模(mo)(mo)(mo)型，并調(diao)優超參數，分(fen)配硬件(jian)資(zi)源，可視化訓(xun)(xun)練(lian)(lian)進度與(yu)指標，從(cong)而(er)進行(xing)人工干(gan)預或早(zao)停調(diao)參重訓(xun)(xun)。訓(xun)(xun)練(lian)(lian)完(wan)畢，導入數據進行(xing)模(mo)(mo)(mo)型能力(li)評估(gu)。AI軟件(jian)工程平臺(tai)通(tong)過模(mo)(mo)(mo)型管(guan)理、超參配置、資(zi)源分(fen)配與(yu)可視化訓(xun)(xun)練(lian)(lian)監控，及時(shi)掌握模(mo)(mo)(mo)型訓(xun)(xun)練(lian)(lian)進度與(yu)指標。可實現多任務協同訓(xun)(xun)練(lian)(lian)與(yu)集中管(guan)理。

4、模型部署

模型部(bu)署是模型一(yi)般在大算(suan)力的(de)X86服(fu)務器上(shang)采用(yong)GPU完(wan)成訓(xun)練。而推(tui)理(li)模型可部(bu)署至服(fu)務器、邊緣(yuan)計算(suan)盒(he)子、前(qian)端(duan)感(gan)知設(she)備。AI開發平(ping)(ping)臺(tai)旨在建立算(suan)法(fa)模型與部(bu)署平(ping)(ping)臺(tai)之間(jian)的(de)N:N適(shi)配。大型服(fu)務器上(shang)訓(xun)練完(wan)成的(de)模型可適(shi)配至推(tui)理(li)設(she)備。

軟通動(dong)力AI端(duan)云(yun)一體(ti)化產品，結合華為(wei)2021年發布的(de)(de)(de)智能(neng)流(liu)程(cheng)(cheng)機(ji)器人解(jie)決方案等(deng)相關技(ji)術(shu)，針對企業重(zhong)復(fu)且規則的(de)(de)(de)工作內(nei)容、業務流(liu)程(cheng)(cheng)的(de)(de)(de)斷點(dian)堵點(dian)推出的(de)(de)(de)軟硬一體(ti)化解(jie)決方案。目前，AI端(duan)云(yun)協同服務已應用(yong)于100余個智能(neng)自(zi)動(dong)化場景，覆蓋企業、金(jin)融、政務、互(hu)聯網(wang)、教育、汽車、銀行、保(bao)險、證券等(deng)領域。