工業(ye)大數據平(ping)臺是推(tui)動工業(ye)智能(neng)(neng)化(hua)和數字化(hua)的(de)(de)核心要素。隨著技術的(de)(de)不(bu)斷發(fa)展，平(ping)臺將繼續(xu)為工業(ye)企(qi)業(ye)提供更多創新(xin)的(de)(de)解決方案，推(tui)動企(qi)業(ye)邁向更智能(neng)(neng)、高效的(de)(de)未(wei)來。

　　那(nei)么，工業企(qi)業為(wei)什么要上呢(ni)?

　　宏(hong)觀層面：我國(guo)經濟(ji)(ji)社會發展正(zheng)處(chu)于新舊動能(neng)轉換(huan)的(de)關鍵(jian)時(shi)期，近年工業增(zeng)(zeng)加(jia)值增(zeng)(zeng)長逐(zhu)步趨 緩，我國(guo)工業面臨高(gao)投(tou)入、高(gao)能(neng)耗、高(gao)污(wu)染、低效益等問題，嚴重制(zhi)約(yue)我國(guo)工業經濟(ji)(ji)的(de)高(gao)質量發展，工業企(qi)業通過數字(zi)化(hua)(hua)、智能(neng)化(hua)(hua)轉型帶動企(qi)業降本(ben)增(zeng)(zeng)效的(de)需求迫(po)切。

　　中觀(guan)層面：當前我國(guo)制(zhi)造業正(zheng)處(chu)于(yu)由數字化(hua)、網絡化(hua)向智能化(hua)發展的(de)重要階段，工業數據(ju)(ju)的(de) 快(kuai)速增長(chang)需(xu)要新的(de)數據(ju)(ju)管理(li)工具(ju)，以(yi)實現海量數據(ju)(ju)低成本、高可靠的(de)存(cun)儲和管理(li);數據(ju)(ju)的(de)豐富(fu)為(wei)制(zhi)造企(qi)(qi)業開(kai)展更(geng)加精細化(hua)和精準化(hua)管理(li)創造了(le)前提，但(dan)工業場景高度(du)復雜，行業知識千差(cha)萬別，傳統由少數大型企(qi)(qi)業驅動的(de)應(ying)用(yong)創新模式難以(yi)滿足不(bu)同企(qi)(qi)業的(de)差(cha)異化(hua)需(xu)求，迫切需(xu)要一(yi)個開(kai)放的(de)應(ying)用(yong)創新載體，通過工業數據(ju)(ju)、工業知識與平臺功能的(de)開(kai)放調(diao)用(yong)，降(jiang)低應(ying)用(yong)創 新門檻，實現智能化(hua)應(ying)用(yong)的(de)快(kuai)速增長(chang)。

　　微(wei)觀層面(mian)：為(wei)快速響應市場變化(hua)，制造企業(ye)間在設計(ji)、生(sheng)產等領域的(de)并行組(zu)織(zhi)與(yu)資源(yuan)協(xie)同(tong)日 益頻繁，要求企業(ye)設計(ji)、生(sheng)產和管理(li)系(xi)統都(dou)要更好支持與(yu)其他企業(ye)的(de)業(ye)務交互，這就(jiu)需(xu)要一 個(ge)新(xin)的(de)交互工具，實現不同(tong)主(zhu)(zhu)體(ti)、不同(tong)系(xi)統間的(de)高效集成(cheng)。海量數據(ju)管理(li)、工業(ye)應用創新(xin)與(yu) 深度業(ye)務協(xie)同(tong)，是工業(ye)大數據(ju)平臺(tai)發展(zhan)的(de)主(zhu)(zhu)要驅動力量。

　　軟通(tong)動力面(mian)向工(gong)業(ye)客戶，提供企業(ye)數(shu)字化轉型規劃、數(shu)字化工(gong)廠、工(gong)業(ye)互聯網平臺(tai)等完整(zheng)的(de)解決方(fang)案與端到端的(de)服務體系，助力工(gong)業(ye)企業(ye)實現高(gao)質量的(de)數(shu)字化轉型升級。

　　總之，工(gong)業大數據平臺支撐(cheng)制造資(zi)源(yuan)泛在連接、彈性供給(gei)、高效配置的(de)工(gong)業云平臺，真(zhen)正(zheng)是工(gong)業互聯(lian)網的(de)“操作系統”。